7 层 52 项 —— 可抓取、可解析、可引用、实体一致、索引分发、监测闭环。3 分钟得出分行分层差距报告。免费、免注册。
一句话：GEO（生成式引擎优化，也叫 AEO 答案引擎优化）就是让 AI 在回答用户问题时， 「抓得到你、读得懂你、愿意引用你」。它优化的是 AI 给出的回答，不是搜索结果的排名位次。
| 维度 | SEO（传统搜索优化） | GEO / AEO（AI 回答优化） |
|---|---|---|
| 优化对象 | 搜索结果里的排名 | AI 回答里的提及与引用 |
| 用户看到什么 | 十条蓝色链接 | 一段已综合好的答案（常常不给来源） |
| 你的竞争位 | 第 1 页 / 第 2 页 | 被提到 或 根本不存在 |
| 关键动作 | 关键词、外链、权重 | 可摘引的事实、实体一致、信源池占位 |
| 怎么算数 | 点击、排名 | 提及率、被引来源、信源池命中 |
自测量的是技术底子；真正决定 AI 会不会提到你的，是它能不能在 信源池里找到你 —— 这一步要真跑数据。服务分三段，可单买任一段：
| 服务 | 你会拿到什么 | 周期 |
|---|---|---|
| ① GEO 体检 （起步） |
一份体检报告：AI 里能不能搜到你、瓶颈卡在哪一环、优先补哪几个平台。用真实提问采样得出，不是打分表。 | 5 个工作日 |
| ② 月度监测 （复测） |
每月一份监测报表：品牌提及率、竞品对比、信源池占位变化，附逐题 AI 回答原文摘录（可自行复验）。 | 每月 |
| ③ 内容铺设执行 （见效） |
按体检结论把内容铺到 AI 实际抓取的平台，含内容与铺设台账；必要时补可被抓取的落地页。 | 每月 |
交付范围与费用，按你的行业、目标问题与竞争强度定制 —— 不在页面上报一个通用价。流程是：先免费体检 → 拿到结论 → 再谈要不要做、怎么做、多少钱。 有意向请用页面顶部的联系方式直接找我们。
来源：合尘猫在做自家站点 AEO/GEO（From GEO to AEO：答案引擎优化，术语由 Forrester 2025 命名）过程中踩过的坑与实测结论，逐条整理成可自查的清单。
判定口径：每条都有「为什么」——写的是我们实测或公开可查的依据（例：AI 爬虫不执行 JS；Google 2026-06 官方文档说明 llms.txt 不影响 AI 概览；公众号与知乎 robots 为 Disallow: /）。
边界：本表为自查工具，不是认证，不承诺任何搜索引擎或 AI 平台的收录/引用结果；各平台规则会变，请以官方文档为准。版本 v2.0（2026-09-19）：v2.0 新增第 L7 效果测量层，并按技术端指南补齐跳转、结构化数据类型、URL 形态、多平台多模态、性能与权威外链等条目。
参考资料（我们在其基础上做了取舍与交叉核对）：
严谨性说明：上文标注为“来源”的数字均出自对应作者/机构的公开材料，我们未做复现实验，不据为己有；本表自身的判定口径只保留“可当场验证”的部分（如抓取状态码、结构化数据是否存在、静态正文是否可见）。
SEO 优化的是搜索结果里的排名，用户看到的是十条链接；GEO（也叫 AEO）优化的是 AI 给出的那段回答，用户看到的是已经综合好的结论。在 AI 答案里，你的位置只有两种：被提到，或者不存在。
先行指标（信源池命中率）通常 2–4 周先动，结果指标（AI 回答里的品牌提及率）通常 4–8 周起。因为要先被 AI 检索到、再被它选择引用，这中间有抓取与更新周期。
不能。AI 答案是概率性的，且随模型版本与平台策略变化。我们承诺的是过程可验证：每个问题是否被提及、被谁引用、下月有没有变化，逐条给证据。任何承诺「必被引用」的说法都无法兑现。
因为技术分只说明「AI 抓得到、读得懂」，不代表「AI 会引用」。决定引用的是信源池 —— AI 能从哪些来源检索到答案。我们自己的站就是例子：技术准备度 100/100，信源池命中 0/8，56 条真实 AI 回答里提及 0 条。
看两点：①你的客户会不会在 AI 里问这类问题；②AI 目前的回答里有没有出现竞品或错误信息。两点都是「是」，才值得投入。所以我们先做免费体检 —— 基线显示没得做，我们会直接告诉你别花钱。
先用上面这份免费自测看技术底子，再提交免费体检申请：我们拉一份你所在行业的 AI 可见度基线（约 20 个问题），告诉你现在能不能被搜到、瓶颈在哪一层。
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