所以我们的流程不是给自己看的效率清单，是专门用来堵这三个洞的。
从一句「帮我搞个 AI 客服」到你的员工能自己用，全程约 7–14 个工作日
把需求写成任务书
把资料弄成干净的原料
花小钱先验能不能做
装成能问答的系统
教会你的人自己用
按月抽查、按季复盘
下面六张卡就是我们的工作底稿，逐条可以对照检查
不是一句「做好了」，而是可以存档、可以交接的实物
| # | 交付物 | 什么时候给 |
|---|---|---|
| 1 | 《需求界定表》（含 20 个高频问题） | 第 1 步结束 |
| 2 | 《资料清单与缺口表》 | 第 2 步结束 |
| 3 | 《小样测试报告》（答对率与问题原因） | 第 3 步结束 |
| 4 | 可对话系统 + 后台账号 | 第 4 步结束 |
| 5 | 《口径说明书》（冲突答案怎么定） | 第 4 步结束 |
| 6 | 《操作手册（带截图）+ 常见问题 20 条》 | 第 5 步结束 |
| 7 | 交付确认单（账号、备份、数据清单） | 第 5 步结束 |
| 8 | 《量化验收报告》（四个指标前后对照 + 95% 置信区间 + 问题集清单） | 第 5 步结束 |
| 9 | 月度简报 + 季度复盘纪要 | 服务期内 |
改完之后到底好了多少，我们用四个指标 + 置信区间给你看，不用形容词
| 指标 | 它回答什么问题 | 为什么你该盯它 |
|---|---|---|
| 准确率 | 问 30 个真问题，答对几个 | 横向看整体好不好用 |
| 自信错答率 | 答错了，但答得像真的 | 最危险的一类：员工照着错的做，损失比答不出来大 |
| 拒答正确率 | 资料里没有的，它老实说没有 | 决定它会不会替公司乱承诺 |
| 过度拒答率 | 明明有答案却说「不知道」 | 决定员工会不会用两次就放弃 |
做法很简单：小样那一步就用你的真问题固化成一份问题集，交付前用它再跑一遍，前后两组数字并排给你，每项都带 95% 置信区间——同一套题、同一套口径，逐月可比。
我们只说测出来的数：不承诺固定的提升幅度，也不拿你业务范围之外的题目充数；报告里写明题量、资料覆盖范围和判分方式。测出来的样子，就是交给你看的样子。
不要求一次性付清，做砸在哪一步，责任就在哪一步
| 节点 | 付款比例 | 说明 |
|---|---|---|
| 签约、界定稿确认 | 30% | 需求说清楚才动手 |
| 小样验证通过 | 20% | 验完可行性再往下走 |
| 全量构建 + 验收测试通过 | 40% | 系统真的能用 |
| 带教与手册交付完成 | 10% | 你的人能自己用 |
年度服务含月度抽查、资料增量、季度复盘。多门店、多语言、跨系统对接按实际范围单独报价；具体价格请邮件咨询（savant0196@126.com）（备注「知识库」）。
挑最常被问到的六个
外包给一份稿子就走，人一走系统就废——行业里最典型的失败是「知识转移不完整、后期维护困难」。我们把话说明白：交付必须包含带教和手册，验收必须包括「你自己能加一份新资料」，之后还有按月维护。这也是年费存在的理由。
常规场景 7–14 个工作日，其中需要你配合的只有访谈 1 小时、资料交接约 2 小时、验收和带教 1–2 天。拖节奏的从来不是技术，是资料谁来定版。
能，但要先过第 2 步。资料乱不是技术问题，是交付中风险较高的一环；脏原料出不了干净答案。我们会给你一张缺口表，哪些必须补、哪些可以不要，列清楚再动手。
两种选择：补资料或缩小范围后重做小样；或者到此为止。到这一步你只付了 30%，比做完了才发现不能用便宜得多。
资料放在你自己的机器或账号里；使用境外 API 处理敏感数据这件事我们不做；个人敏感信息不入库，或先脱敏。涉及对外提供问答服务时，我们会提示你按生成式 AI 服务管理规定完成备案与内容标识——这些是合规动作，不是可选项。
会。硬件、模型训练、代运营变现这三类我们不接，政务数据治理也不接。不接的事当场说清楚，比接了做不好强。
以上服务内容、交付范围、时间与效果描述均为一般性说明，具体以双方最终达成的协议约定为准。