它解决什么问题
做 AI 产品的人最常卡在三个问题：要不要备案？要不要打标？义务在我还是在模型方？
这些问题在网上能搜到大量「大概可能」，但你没法拿它去跟法务、跟产品、跟老板交代。这个 MCP 把答案落到条文级：每条结论都写明出自哪部法规的哪一条，可以自己点开原文核对。
收录范围
| 法规 / 标准 | 条数 | 覆盖内容 |
|---|---|---|
| 生成式人工智能服务管理暂行办法 | 12 | 训练数据、内容安全、个人信息、投诉处置、安全评估与算法备案 |
| 人工智能生成合成内容标识办法 | 10 | 显式/隐式标识、平台核验、不得删除篡改、未标识后果 |
| 互联网信息服务深度合成管理规定 | 8 | 换脸 / AI 配音 / 数字人的实名、标识、生物识别单独同意 |
| 互联网信息服务算法推荐管理规定 | 8 | 备案时限与公示、用户关闭选项、反大数据杀熟、安全评估 |
| 备案实操（跨法规） | 4 | 哪些情形触发备案与评估、需要交什么材料、备案与评估的区别 |
| GB 45438-2025（强制性国标） | — | AI 生成合成内容标识方法，作为标识类问题的判定依据 |
法规原文来源：中国政府网、中央网信办（cac.gov.cn）公开发布版本。
八个工具（全部只读）
| 工具 | 作用 |
|---|---|
list_topics | 列出全部条目（可按集群过滤），先看有什么 |
search_compliance | 关键词检索，返回结论 + 条文依据 |
get_requirement | 取单条完整内容（正文 + 依据 + 落地动作 + 常见追问） |
self_check | 按场景汇总成自查待办清单 |
filing_route | 输入服务形态，输出应办事项 + 条文依据 |
regulation_info | 收录法规清单（发布/施行日期、条数、官方原文链接） |
get_article | 按条号取某部法规的逐字原文，附 sha256 内容指纹与官方原文链接 |
search_articles | 在某部法规内部按关键词检索条文，返回命中条号 + 摘录 |
它擅长回答的问题
- 上线 AI 客服 / 智能问答，要不要备案？要不要做安全评估？
- 用别人家的大模型 API 做产品，备案义务在我还是在模型方？
- AI 生成的文案、图片、视频要不要打标？显式标识和隐式标识分别是什么？
- 换脸、AI 配音、数字人做营销素材，要注意什么？
- 算法推荐被要求「提供关闭选项」，具体指什么？
怎么用
托管端点（Streamable HTTP，公开只读、无需 API Key）：
https://savantcat.cn/mcp-compliance
放进 Claude Desktop / Cursor / Cline / 自研 Agent 的 MCP 配置：
{
"mcpServers": {
"savantcat-compliance": {
"type": "http",
"url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"
}
}
}也可以在网页上直接看条文级问答版：https://savantcat.cn/answers/compliance/
诚实边界
这不是法律意见。它做的是「把公开发布的法规条文整理成可检索的原子问答」——确定性整理，不做解释性推断。具体合规判断请以监管部门的答复与专业法律意见为准。
- 只读：不修改数据、不执行任何写操作，工具都带
readOnlyHint。 - 收录有边界：当前覆盖 4 部法规 + 1 个强制性国标。地方性规定、行业专项要求、以及 2026-09 之后新发布的文件可能尚未收录。
- 不替你决策：备案路径给的是「触发条件 → 应办事项」，最终是否需要备案仍取决于你的实际业务形态。
- 原文可核对：每条问答都带法规名称与条款位置，你可以回到官方原文验证我们有没有记错。
需要把合规落到你自己的产品上？
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先做一次 AI 合规自测引用与授权
本 MCP 服务公开只读，欢迎 Agent 与研究者调用。引用我们的数据时请注明来源「合尘猫 SavantCat（savantcat.cn）」。法规条文本身属公开政府信息，以官方发布版本为准。
同一套能力的其他形态：网页版 答案库 · 合规、全部四个公开 MCP。