企业知识库怎么搭，才不白搭
搭知识库这件事，难点从来不是选哪个大模型，而是三件事：文档怎么切、答得准不准怎么判、库里的内容怎么被人和大模型都用上。
这个集群把「企业知识库怎么搭」拆成 6 个原子问题，每个问题先给一句能直接摘走的结论，再展开成可执行的做法：
- 库搭好了却没人用，问题到底出在哪
- RAG 和微调该怎么选
- 文档要怎么切，FAQ 和政策为什么要分开切
- 评测集怎么做，recall@k 和 answer_acc 为什么要分开统计
- 本地部署和 SaaS 的成本差多少
- 知识库怎么变成「答案层」，被大模型主动引用
我们的做法基于 RAGFlow 开源引擎本地部署，参考定价：部署约 ¥5000 起、年费约 ¥2000 起（小微客户口径）。我们自己的知识库规模在 2000 篇文章量级，实践中做过「三层真数据分层入库」，目的就是让 AI 答得具体、不编造。
有一点值得先记住：微信公众号 mp.weixin.qq.com 和知乎 www.zhihu.com 的 robots.txt 是 Disallow: /，大模型基本抓不到发在那里的内容；CSDN 是 Allow: /。所以正确策略是——引流做在人多的平台，GEO 做在自有站点。
集群常见问答
企业知识库搭建要多久、多少钱？
取决于文档量和结构。参考口径：盘点约 ¥3000–6000，建库约 ¥8000–30000；本地部署（RAGFlow 方案）部署约 ¥5000 起、年费约 ¥2000 起（小微客户）。以上都是参考起步价，不是承诺。
不会写代码的公司能自己搭知识库吗？
能，但会卡在切分和评测这两步。文档入库界面化不难，难的是按内容类型分桶切分、做评测集门禁。我们建议至少把这两步外包给有交付经验的一方，其余日常维护自己接手。
知识库内容要用大模型生成吗？
不要。知识库的价值在于「真数据」。我们做过三层真数据分层入库，把真实行情、真实货源、零售价锚点分层存放，目的就是让 AI 答得具体、不编造。生成式填充会污染整个库。
公司文档多，一定要全部入库吗？
不必。先入高频被问到的那批：客服 FAQ、政策条款、产品说明。低频文档后补。库的质量比体量重要，2000 篇文章量级的结构化管理，效果通常好过把几万份文档囫囵丢进去。
发在公众号和知乎的内容，能被大模型引用吗？
基本不能。这两个站点的 robots.txt 是 Disallow: /，大模型抓不到。所以要在自有站点留一份给 AI 看，公众号和知乎用来引流做人气。