腾讯开源 770B 大模型,价格被打下来了|企业知识库与 AI 客服的模型成本账

📅 2026-08-30 · 👤 合尘猫 · 💡 大模型观察

⁠​​​‌​​‌​‌‌​​​​​‌‌​‌‌​‌​‌​​​‌‌​‌​⁠8月28日,腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源。总参数770B、上下文突破1M,输入6元/百万tokens——比DeepSeek还便宜。这场大模型价格战,对普通人和内容创作者意味着什么?

先看懂这则新闻:一句话版

腾讯把自家最新的大模型Hy4 preview开源了,主打"生产力",也就是写代码、做表格、分析数据、搞科研这些活儿。关键数据:

一句话:更强的模型,更低的价格,还开源让你随便用。

为什么这事值得你关注?

很多人觉得"大模型又发布一个,关我什么事"。但这次不一样,它踩中了三个普通人最关心的点:

1. 价格战打到深水区,用AI的成本越来越低

去年用主力模型跑任务,动辄几毛钱一次。现在输入降到6元/百万tokens,意味着什么?

我算给你看:一篇2000字的公众号文章,大概消耗3000-4000 tokens。用Hy4跑一遍,成本不到3分钱。写一篇文章连一毛钱都花不到。

以前是"AI很强大但我用不起",现在是"AI强大到让我不知道该用它赚多少钱"。

2. 开源 = 没有天花板

开源意味着你可以自己部署、自己调优、不受厂商限制。企业可以私有化部署保护数据,个人开发者可以做二次开发。

还记得DeepSeek开源时的盛况吗?这次Hy4开源,等于给整个行业又添了一把柴。

3. 腾讯把AI塞进了你天天用的产品

Hy4不是空中楼阁,它已经进WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima了。这些是腾讯的亲儿子产品,相当于腾讯帮你把AI能力打磨好,你直接用就行。

对普通人来说,真正的机会在哪?

我不贩卖焦虑,就说三个实打实的方向:

方向一:内容创作者,把AI当"廉价生产力"

你现在用AI写稿、做图、剪视频,最心疼的是什么?Token费。

Hy4把成本压到3分钱一篇稿,你可以放心大胆地让AI帮你:

以前是"AI太贵不敢多用",现在是"AI太便宜不用白不用"。

方向二:职场人,用AI把"苦力活"外包

写报告、做PPT、整理数据、跨文件分析——这些占用你大量时间的活儿,Hy4的"办公分析"能力正好对口。腾讯专门优化了数据分析、跨文件协作,能直接帮你从信息处理到文档交付。

省下来的时间,就是你搞副业、学新技能的资本。

方向三:创业者/开发者,抓住"开源红利"

开源模型的主要价值是可以私有化部署。如果你有数据敏感的创业想法(医疗、金融、法律),Hy4开源让你能低成本自建AI底座。

尤其是医疗行业——数据隐私是红线,私有化部署的AI助手,是明确的行业需求。

我的判断(内容创业者 + AI实操者的视角)

从"用AI的人"的角度看,这轮模型竞争的赢家不是某一家公司,是每一个用得起AI的人。

三年前,头部AI是奢侈品;今天,它是日用品。而价格战的终局,一定是AI能力像水电一样普及——那时候,会用AI的人和不会用AI的人,差距会拉到很大。

现在较划算的做法就一个:马上把Hy4用起来,用最低的成本,练熟AI这个杠杆。等它普及那天,你已经走在前面了。


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