中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包

Name: 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包
Author: 合尘猫

让 Agent 直接对你的站点做「能不能被中文 AI 搜索引用」的体检。定位是中文站 + 中国 AI 平台专项（豆包 / DeepSeek / 文心 / 元宝 / Kimi / 秘塔 / 夸克），不是又一个通用 GEO 审计器。

它解决什么问题

国外已经有成熟的 GEO 审计工具（seo-geo-mcp-server、growth-mcp、StudioMeyer GEO）。我们把它们的评分条款在中国场景下重写，并补上它们做不了的部分：

中国爬虫矩阵：字节 Bytespider、百度 Baiduspider、搜狗、360、夸克 Yisou、华为 PetalBot —— 引用类和训练类分开判；
边缘层拦截实测：拿 AI 爬虫 UA 真去抓一次，和普通 UA 比对状态码（大陆 CDN/WAF 常态拦截，robots 里写了放行也没用）；
中文 slug 陷阱：中文/非 ASCII 路径极易 404，sitemap 里直接查；
信源池占位：中文 AI 的信源池被平台型站点（知乎/公众号转载/百家号/CSDN）占满时，站内优化再好也不会被引用 —— 这个上游问题只有中文侧才需要单独回答；
可自验报告：附 AI 回答原文摘录与提问时间，客户能自己复验，而不是只给一个分数。

四个工具

工具	做什么
`audit_cn_citability` 中文站 AI 可引用性审计	一次抓取跑完六层检查 → 0-100 分 + A-F 等级 + 逐项证据 + 优先修复清单含 13 个中国系爬虫（Bytespider/Baiduspider/Sogou/360/Yisou/PetalBot…）、AI UA 实测边缘层拦截、中文 slug 陷阱；传 compare_with 可做竞品对比
`probe_source_pool` 信源池占位探测	给一个用户真会问的中文问题，探测信源池里的实际占位分布，判断你在不在池子里回答的是上游问题：池子里没有你，就一定不会被引用
`score_visibility` 五大指标 + 语义角色分权测量	同一批 AI 回答样本 → 收录覆盖率 / 展现占比 / 准确率 / 正向占比 / 负面下降率 + 角色加权分带幻觉守卫（实测 AI 引用的 URL 是否真能打开）与数字声明单列；支持同题多轮采样与可复现性说明
`plan_fixes` 优先修复计划	按权重排序，每项含「为什么」「怎么补」「验收方式」，可直接交工程或客户改完用同一个工具复测对应层得分是否上升

另有 3 个资源（方法论 / 中国平台画像 / 52 项清单）与 2 个提示词（全量审计、月度报告）。评分是确定性的（scoring_version = cn-1.0.0，同 URL 同分），不做 LLM 判定。

真实样例（我们自己站点与一个外部站点）

savantcat.cn（合尘猫官网）

100/100 · A

六层全满：可抓取 100 / 可解析 100 / 可引用 100 / 实体一致 100 / 分发 100 / 可信可自验 100

juejin.cn（外部对照）

72/100 · B

可抓取 86 / 可解析 78 / 可引用 69 / 实体一致 60 / 分发 50 / 可信可自验 64

口径公开可复算：同一版本对同一 URL 结果一致；分数是「技术准备度」，不是收录或引用承诺。

怎么用

git clone https://github.com/savantcat/mcp-geo-cn
cd mcp-geo-cn && pip install mcp
python server.py --selftest          # 自检（不依赖 MCP 协议）
python server.py                     # stdio 模式，接入 Claude Desktop / Cursor
python server.py --transport http --port 8767 --stateless   # 自托管 HTTP

免部署（推荐）：直接连托管端点 https://savantcat.cn/mcp-geo（Streamable HTTP，免 Key、免安装）—— 已在 Smithery 与官方 MCP Registry（cn.savantcat/geo-cn）收录，客户端里加一行 URL 即可调用。

客户端配置：{"mcpServers":{"geo-cn":{"command":"python","args":["/path/to/server.py"]}}}。仓库： GitHub · Gitee（Apache-2.0，数据 CC BY 4.0）

诚实边界（工具输出里也会带）

llms.txt 不是被任何主流厂商采纳的标准，Google 已公开说明其不影响搜索排名与 AI 概览 —— 本工具只检查存在，不参与评分；
robots 里「未声明」不等于「允许」也不等于「禁止」；
部分爬虫有大量不遵守 robots 的历史反馈（如 Bytespider），拦截结论基于 UA 实测，不代表厂商承诺；
DeepSeek、xAI/Grok、Microsoft Copilot 未公开抓取 UA，无法用 robots 管控；
公众号、知乎 robots 为 Disallow: /，内容放在这些平台无法被外部 AI 直接抓取；
评分是技术准备度，不承诺任何平台的收录或引用结果。

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留下站点域名和想解决的问题，我们免费跑一份完整审计（六层得分 + 证据 + 优先修复清单），并告诉你在中文 AI 信源池里的占位情况。

引用与授权

代码 Apache-2.0；数据 CC BY 4.0。工具每次输出都带 _provenance 溯源块（品牌 / 出处 / 确定性指纹 trace_id / 引用格式 / 授权要求），引用与二次分发（含语料收录）请保留署名与来源链接。
引用建议格式：合尘猫 SavantCat. 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）MCP 工具包 v1.0 (cn-1.0.0), 2026-09-19. https://savantcat.cn/mcp-geo.html

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